一、AI 脚本优化：让创意更聚焦

• 问题：客户需求分散，传统提案需 3 轮修改
• AI 应用：
  ① 输入 “教学理念”“学生成长” 关键词，生成 3 版差异化脚本框架
  ② AI 自动分析脚本情感曲线，建议调整 “故事型” 与 “数据型” 镜头比例
  ③ 导演通过 AI 交互界面实时修改分镜逻辑，最终方案 2 次通过
• 成果：提案周期从 14 天缩短至 5 天，客户满意度提升 40%

二、特效生成：突破物理限制的低成本方案

• 需求：呈现 “量子计算” 概念，预算有限
• AI 操作：
  ① 输入 “粒子流”“神经元网络” 关键词，生成 3 种风格化虚拟场景
  ② AI 自动匹配镜头运动轨迹与特效参数，确保物理合理性
  ③ 用生成式 AI 快速迭代材质纹理，找到最符合品牌调性的金属质感
• 成果：特效制作成本降低 60%，渲染时间减少 35%

三、视频生成：多版本定制的高效实现

• 挑战：需同步产出春节、情人节、元宵节 3 版视频
• AI 解决方案：
  ① 基于同一素材库，AI 自动识别 “灯笼”“爱心”“汤圆” 等节日元素
  ② 生成对应节日风格的调色方案、BGM 及动态文字模板
  ③ 自动匹配不同平台的画幅比例（如竖版抖音、横版 B 站）
• 成果：制作周期从 21 天压缩至 7 天，多版本适配成本降低 80%

四、我们的 AI 协作原则

1. 技术边界：
   • AI 生成的脚本需经导演二次创作，保留人文温度
   • 特效方案需人工审核，避免技术滥用
2. 数据沉淀：
   • 积累 2000 + 影视制作参数，如 “企业宣传片黄金时长 1 分 15 秒”
   • 每次项目反哺 AI 模型，优化行业专属知识库
3. 成本控制：
   • 特效生成减少 40%~60% 的外包依赖
   • 多版本生成功能降低 75% 的重复工作量

五、服务流程：AI 如何融入影视创作全周期

1. 前期沟通：AI 分析需求关键词，输出 3 套技术方案
2. 创意阶段：导演主导创作，AI 提供分镜节奏优化建议
3. 制作阶段：AI 辅助素材管理、虚拟场景预演
4. 交付阶段：自动生成多格式、多语言版本